文書・コードレビュー
こんなことができます。
文書の個人情報を伏せ、契約条件やコードのリスクを確認します。結果と作業記録をダウンロードできます。
- 個人情報のマスキング
- 契約・コードレビュー
- 結果・作業記録の保存
これまでにつくったもの
- 文書とコードを一か所で確認完成
- 結果と作業記録のダウンロード完成
- Paddle決済サービスPaddle承認済み
技術と仕組み機密情報を隠し、レビューの記録を残す。仕組みを見る
処理の流れ
3つのステップで見る仕組み
ひとつの作業画面で、個人情報のマスキングや文書・コードのレビューを選べます。結果をダウンロードし、使ったポリシーとモデルを作業記録で確認できます。
入力をNFKCで正規化してから、メールと明示的なAPIキー形式を検査します。韓国の識別番号の日付・チェックサムとカード番号のLuhn検査で対象範囲を決めます。
契約書の事実抽出には規則ベースの結果を使い、モデルの応答は参考として扱います。コードレビューは確度の高い規則検査に、ローカルモデルの確認を補足します。
結果とモデル情報をまとめてハッシュ化し、前のレシートハッシュに結びつけます。この作業記録は、原文の保存コピーや別のGroth16エンジンの計算証明とは異なります。
Rust · WebAssembly
入力をNFKCで正規化してから、メールと明示的なAPIキー形式を検査します。韓国の識別番号の日付・チェックサムとカード番号のLuhn検査で対象範囲を決めます。
設計に組み込んだ方針
セキュリティと設計方針
確認した環境へ暗号化して送信
Azure MAA · X25519 · AES-GCM別のマスキングSDKはAzureの証明を確認してから入力を暗号化します。通常の文書レビューはハードウェア証明なしで処理する経路です。
鍵と証明をリクエストに結びつける
Request binding · Replay protection証明済みの鍵・リクエスト・テナントを結びつけ、有効期限と再送を検査します。Azure署名・VM情報と、リクエストに対応するvTPM quoteも照合します。
対象を限定した計算証明
Groth16 · Aptos Move別エンジンは、25〜99の整数4個について申告された合計の誤りを証明します。現在の記録はAptos localnet・TestUSD・単独セットアップが対象です。