複数顔インテリジェンス
画面全体ではなく顔領域を個別に追跡し、必要な部分に補正を適用します。
APPLIED AI · B2B / B2C / EMBEDDED
モデルから市場へつなぐ 実用型AIソリューション。
JunleeBuildはリアルタイム映像インテリジェンス、プライベート業務フロー、多言語体験を、企業とその顧客が実際に使えるAI製品へ変えます。
リアルタイム・クラウドAI 人が統制するシステム 配信可能な製品設計
LIVEFIT AI · 映像インテリジェンス
顔認識型リアルタイムメディアパイプライン
FACE REGION · 01 SEMANTIC MASK
処理方式 オンデバイス フレームはローカル処理
対象環境 Windows RTX OBS統合パス
高速化 GPUパス Maxine + CUDA
NVIDIA Maxine統合顔領域・ランドマーク経路
ローカルセマンティックマスク肌・髪・衣服を分離
OWN IP
受託案件ではなく再利用できる自社製品
B2B2C
チーム・プラットフォーム・利用者をつなぐソフトウェア
EDGE + CLOUD
用途に合わせた推論と配信
HUMAN-GOVERNED
重要な操作は明示的に確認
主力ビジュアルAI
Technical Beta · Windows RTXクリエイターワークフロー向けリアルタイム顔認識映像処理。
LIVEFIT AIはRTXクラスの制作環境を想定したOBSフィルターエンジンです。ソースにはNVIDIA Maxine AR SDK、CUDA、Direct3D 11による複数顔追跡、領域別補正、エラー時の原画優先パスを実装しています。
対象
クリエイターソフトウェアライブ制作映像・コマースプラットフォーム
プライバシー配慮型処理
中核の映像解析は利用者の端末で動作する設計とし、任意の外部機能は別に制御します。
原画優先メディアパス
検出喪失、非対応グラフィックス、連続GPUエラー時に元フレームを保持する設計です。
統合パス
NVIDIA Maxine AR SDKCUDADirect3D 11ONNX RuntimeOBS Studio
ソースとポータブルテストは確認済みです。Windows RTX実機、長時間性能、署名済み一般配布は検証中です。
NVIDIA、GeForce RTX、NVIDIA MaxineはNVIDIA Corporationの商標または登録商標です。現在、NVIDIAとの提携・推奨・Inception会員資格を主張するものではありません。 Legal notices
製品・ビジネスモデル
一つの製品エンジンを複数の市場へ。
再利用可能なAIシステムを構築し、業務ソフト、利用者向けサブスクリプション、組み込み顧客体験として提供します。
B2Bソリューション
明確な業務課題を持つチーム向けの実証導入型ソフトウェアと統合モジュールです。
B2Cサブスクリプション
明確な利用価値と、ベータから有料化へ進むアップグレード設計を持つ製品です。
B2B2C組み込みAI
プラットフォームが自社のクリエイター、顧客、会員へ提供できる製品モジュールです。
製品化アーキテクチャ
検証済みの業務フローを繰り返し提供できる製品へ変える時間を短縮します。
プライバシー境界
用途に応じてローカル処理、データ最小化、外部プロバイダー境界を選択します。
人が統制する自動化
影響の大きい操作は可視化し、確認・承認されるまで実行しません。
技術アーキテクチャ
製品ごとに最適な推論経路を選びます。
遅延に敏感な映像処理は端末側に置き、データ中心の製品は移植可能なアプリケーションとクラウド境界を使います。運用は観測可能で、人が統制します。
Edge inferenceGPU-aware runtimeLocal modelsTyped APIsPortable containersMicrosoft AzureAzure AIPostgreSQLHuman approvalEvidence records
エッジ・GPUランタイム
リアルタイムメディアはハードウェア認識型推論、ローカルモデル、ネイティブ描画を組み合わせます。
NVIDIA Maxine pathCUDADirect3D 11ONNX Runtime
アプリケーションインテリジェンス
型付きAPIとモデルアダプターがAI機能を使える製品ワークフローへ変えます。
TypeScriptNode.jsPythonModel adapters
データ・検索
構造化記録、オブジェクト保存、検索、ローカル優先の選択肢をプライバシー要件に合わせて構成します。
PostgreSQLObject storageSearchLocal models
配信・ガバナンス
再現可能なビルド、マネージド実行環境、証跡、明示的承認で安全に反復します。
DockerManaged runtimesHuman approvalObservability
主なソリューション
動作するシステムに基づく、焦点を絞ったポートフォリオ。
各ソリューションは現在の準備状況とともに公開します。利用可能範囲と外部検証レベルは製品ごとに異なります。
確認できる準備状況
実装済み、検証済み、今後の証明を分けて示します。
ソース実装、ローカル実行証跡、外部プロバイダー検証、一般公開準備を混同しません。
証跡に基づく製品開発
静的UI · ライブ顧客データなし
主力製品 LIVEFIT AI 映像AI Technical Beta
B2B製品 ReviewPulse ローカル製品ランタイム確認
プライベートAI Local Doc AI 中核ワークフロー確認
ソリューション提供形態確認根拠状態
LIVEFIT AI Windows RTX ソース + ポータブルテスト RTX検証中
ReviewPulse B2B SaaS ローカル本番型ランタイム プロバイダー検証
Local Doc AI オンデバイス PDF + ローカルLLM ローカルベータ
AI Nihongo 利用者向けアプリ 本番ビルド + ランタイム AI・音声E2E
製品リリース提案
人が統制するフローの例
1
証跡を収集 ビルド、ランタイム、製品境界を記録
2
提案を生成 正確な範囲とリリース候補を特定
3
現在状態を確認 ソースと環境の一致が必要
4
承認済みリリースを実行 明示的な承認までブロック
既定の安全境界
破壊的操作 拒否
機密情報の収集 拒否
未承認リリース 拒否
読み取り専用診断 許可
証跡レベル
BUILD
ソースとテストが機能を裏付ける
実装は顧客向け配信とは異なる
LOCAL
本番型ローカルランタイムを実行
外部提供者・端末境界は別管理
EXTERNAL
ハードウェアまたは提供者の動作を観測
正確に試験した経路のみ説明
RELEASE
署名・配信・サポート可能な製品証跡
一般提供はこの段階のみ表記
主張は証跡に従います
技術目標を高く保ちながら、現在利用できる範囲を曖昧にしません。
会社と創業者
再利用可能なシステムを軸にしたAI製品企業。
JunleeBuildはソウルを拠点に、自社の応用AI製品と、それらを運用する共通アーキテクチャを設計するテクノロジー企業です。
JL
Yeonjun Lee
創業者・代表取締役 · AI製品アーキテクチャ・フルスタック開発
- 法人名
- JunleeBuild Co., Ltd.（韓国法人）
- 法人形態
- 大韓民国で設立された株式会社
- 本社
- 大韓民国 ソウル特別市 江南区 鶴洞路24キル20、4階402号 A705（論峴洞）
- 設立日
- 2026年2月10日
- 重点分野
- 応用AI製品 · B2B2C
実証導入・パートナーシップ
漠然としたAIではなく、改善したい実際の業務をお聞かせください。
製品実証、プラットフォーム統合、クリエイター技術、技術調査についてご相談ください。
admin@junleebuild.com